AI
YOLO 모델 최적화: Jetson Orin AGX에서 TensorRT와 DeepStream으로 2배 빠른 추론 달성
재활용 플라스틱 분류 시스템에서 PyTorch 기반 YOLO 모델을 TensorRT와 DeepStream으로 최적화하여 추론 속도를 15ms에서 7ms로 단축한 실전 사례를 공유합니다.
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Artificial Intelligence
대규모 언어 모델, 기계학습, 딥러닝 분야의 최신 기술과 실무 경험을 공유합니다. LLM 애플리케이션부터 MLOps까지, 실제 프로젝트에서 얻은 인사이트를 전달합니다.
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